Artificial Intelligence
Ein Beitrag für den Blog „Künstliche Intelligenz – Zwischen Verheißung und Wirklichkeit"
In einem früheren Beitrag haben wir uns mit Audio-Deepfakes beschäftigt – der synthetischen Nachahmung von Stimmen, die so überzeugend geworden ist, dass selbst kritische Zuhörer getäuscht werden. Was aber, wenn nicht nur die Stimme gefälscht ist, sondern das gesamte Bild eines Menschen? Wenn man sieht, wie jemand spricht, sich bewegt, Emotionen zeigt – und das alles niemals stattgefunden hat?
Willkommen in der Welt der Video-Deepfakes. Einer Welt, in der das alte Sprichwort „Ich glaube nur, was ich mit eigenen Augen sehe" endgültig seine Gültigkeit verloren hat.
1. Was ist überhaupt ein Video-Deepfake?
Der Begriff setzt sich zusammen aus „Deep Learning" – einer Methode des maschinellen Lernens – und „Fake". Die Technologie dahinter ist komplex, das Ergebnis erschreckend einfach zu konsumieren: Ein KI-Algorithmus analysiert Hunderte oder Tausende von Bildern einer Person, lernt deren Gesichtszüge, Mimik und Bewegungsmuster – und ist dann in der Lage, dieses Gesicht überzeugend auf eine andere Person zu übertragen. Oder der Mund einer Person wird so manipuliert, dass sie Worte zu „sagen" scheint, die sie nie geäußert hat.
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- Geschrieben von: Thomas Messer
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Künstliche Intelligenz – Zwischen Verheißung und Wirklichkeit
Reflexionen und Einblicke aus jahrzehntelanger IT-Praxis
Wer Jahrzehnte in der IT-Branche gearbeitet hat, kennt das Muster: Eine neue Technologie erscheint, die Begeisterung überschlägt sich, die Versprechen werden größer – und irgendwann landet man bei der nüchternen Frage: Was steckt wirklich dahinter?
Bei Künstlicher Intelligenz ist diese Frage schwieriger zu beantworten als bei vielen Technologien zuvor. Nicht weil KI kein echtes Potenzial hätte – sondern weil der Begriff selbst so inflationär verwendet wird, dass er kaum noch etwas bedeutet. Und wie schon bei früheren Technologiewellen gilt: Hinter jedem KI-Modell steckt am Ende physische Infrastruktur, die irgendwo Daten speichert, bewegt und verarbeitet – ein Thema, das mir aus eigener beruflicher Erfahrung besonders vertraut ist.
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- Geschrieben von: hostmaster
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Weiterlesen: Künstliche Intelligenz – Zwischen Verheißung und Wirklichkeit (2)
Wenn man seinen Ohren nicht mehr trauen kann.
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Video-Deepfakes haben uns gelehrt, dass wir unseren Augen nicht mehr bedingungslos vertrauen können. Audio-Deepfakes bedeuten nun, dass auch unsere Ohren zu unzuverlässigen Zeugen geworden sind. War das wirklich der Geschäftspartner, der per Videoanruf nach sensiblen Zugangsdaten fragte? Ist das tatsächlich die Stimme eines Familienmitglieds, das in einer Notlage um finanzielle Hilfe bittet? Die Liste existenzieller Sorgen unserer Zeit erweitert sich kontinuierlich. Neben den traditionellen technologischen Risiken wie nuklearer, chemischer und biologischer Kriegsführung, neben globalen Pandemien und der Klimakrise, hat sich in den vergangenen fünf Jahren eine weitere Dimension der Unsicherheit etabliert: der Verlust der Kontrolle über die authentische Repräsentation der eigenen Stimme durch maschinelles Lernen. |
Sprachaufnahmen bilden die Grundlage für Voice-Cloning-Technologien |
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- Geschrieben von: hostmaster
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2020-12-21
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Voice-Cloning-Unternehmen sind auch von medizinischen Anwendungen begeistert. Natürlich ist das Ersetzen von Stimmen in der Medizin nichts Neues - Stephen Hawking verwendete bekanntermaßen eine synthetisierte Roboterstimme, nachdem er 1985 seine eigene verloren hatte. Das moderne Klonen von Stimmen verspricht jedoch etwas noch Besseres.
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- Geschrieben von: hostmaster
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